Yapay Zeka Politikası

Yakın Doğu Üniversitesi

Sürüm: 1 Oluşturulma Tarihi: 3 Mayıs 2025 Son Gözden Geçirme Tarihi: -

Yakın Doğu Üniversitesi, kalite politikaları temelinde sunduğu eğitim hizmetini geliştirmek ve sürdürülebilirliği sağlamak adına her alanda olduğu gibi teknolojik yenilikleri de etik değerlerine uyumlu bir şekilde entegrasyon süreçlerine dahil etmektedir. Yapay zeka teknolojileri eğitim, akademik araştırma ve idari işlevlerde benzersiz bir rol oynarken, ilgili teknolojilerin, etik değerlere, yasal yükümlülüklere ve kurumsal hedeflere uyumunun sağlanması gerekliliktir. Bu politika, üniversite faaliyetlerinde yapay zeka teknolojilerinin kullanımında etik sorumluluk, inovatif denge ve akademik katkıyı hedeflemektedir.
Yakın Doğu Üniversitesi yapay zeka politikası belirli temel amaçlar üzerine şekillenmektedir:
1. Veri yönetimi, güvenliği ve liderlik ekiplerini ortak bir hedefe doğru birleştirmek.
2. Yapay zeka hizmetlerine veri alımı için gerekli prosedürleri düzenlemek ve uygulanmak.
3. Yüksek öğrenimde güvenli, etik ve etkili yapay zeka kullanımını sağlamak ve denetlemek.
Bu politika, Yakın Doğu Üniversitesi'ne bağlı tüm bireyler ve gruplar için geçerli olmakla birlikte aşağıda belirtilenlerle sınırlı değildir:
• Öğrenciler: Kayıtlı lisans ve lisansüstü öğrenciler.
• Öğretim Elemanları ve Personel: Akademik ve akademik olmayan personel.
• Araştırmacılar: Bilimsel, akademik ve uygulamalı araştırma yürüten bireyler.
• Yöneticiler: Politika oluşturma ve operasyonlarda yer alan üniversite yöneticileri.
• Yükleniciler ve Üçüncü Taraf Hizmet Sağlayıcıları: Yapay zekâ araçları ve hizmetleri sağlayan harici satıcılar veya yükleniciler.
Bu politika, öğretim, öğrenme, araştırma, yönetim, öğrenci hizmetleri ve üniversiteyle ilgili diğer işlevlerde yapay zekâ kullanımını kapsamaktadır.
Yakın Doğu Üniversitesi, adalet ve kapsayıcılıkla uyumlu yapay zekâ araçlarına öncelik verecektir. Bu bağlamda, yapay zeka politikası akademik özgürlük, etik kullanım, araştırma ve eğitimde sorumlulukları, veri güvenliği ve sürdürülebilirlik unsurları temelinde oluşturmuştur.
1. Etik Değerler Temelinde Yapay Zeka Kullanımı

Yapay zeka kullanımı, üniversitenin kalite politikaları çerçevesinde etik değerlerle örtüşmelidir.
Yapay zeka kullanımı eşitlik, gizlilik, şeffaflık ve akademik bütünlüğü koruyarak hesap verebilirlik ve insan merkezlilik esaslarına sahip olmalıdır.

2. Şeffaflık ve Hesap Verilebilirlik

Yapay zeka sistemlerinin kullanım amaçları ve sınırları belirlenmeli, tüm paydaşlar bilgilendirilmelidir.
Gerek akademik gerek idari personel ve öğrenciler, öğretim elemanları, personel ve öğrenciler, yapay zeka araçlarının kullanımıyla elde edilen ürünler ve/veya alınan kararların sonuçlarından sorumludur. İnsan merkezlilik, teknoloji kullanımdaki hataları azaltmak için karar alma süreçlerinin ayrılmaz bir parçası olmaya devam etmelidir.

3. Veri Güvenliği ve Gizlilik

Yapay zeka araçları, Kişisel Verilerin Korunması Yasası (Yasa No. 89/2007) ve diğer ilgili ulusal veya uluslararası düzenlemelerle uyumlu olmalıdır.
Yapay zeka sistemlerinin kullanımı ile işlenen verilerin güvenliği ve kişisel verilerin korunması sağlanmalıdır.

4. Sürdürülebilir Yapay Zeka Politikası

Yapay zeka teknolojilerinin ve kullanım yöntemlerinin sürekli olarak gelişmesi ve değişmesi göz önünde bulundurularak üniversite yapay zeka politikasının düzenli olarak güncellenmelidir.

5. Akademik Araştırma ve Yapay Zeka Kullanımı

Akademik araştırmalarda yapay zekadan yararlanma teşvik edilmekle birlikte, öğrencilerin ve akademisyenlerin uyması gereken yönetmelik oluşturulmalıdır.
İlgili yönetmelikler doğrultusunda öğrenci ve akademisyenlerin yapay zeka araçlarının efektif kullanımı ve akademik dürüstlük üzerine eğitimler serisi düzenlenmelidir.
Üniversitenin yapay zeka araçlarını kullanarak yapılan akademik araştırmaları destekleyen fonlar, laboratuvarlar ve iş birlikleri teşvik edilmelidir. Araştırma amaçlı üçüncü taraf yapay zeka sağlayıcılarıyla iş birliğini düzenleyen sözleşmeler, fikri mülkiyet, veri güvenliği ve etik hususlarla ilgili şartları açıkça belirtmelidir. Önyargılı algoritmaların potansiyeline ve bunların araştırma sonuçlarını nasıl etkileyebileceğine özellikle dikkat edilmelidir.

6. Eğitimde Yapay Zeka Kullanımı

Yapay zeka kullanımı ile akademik takvim içerisinde işlenecek derslerin içeriklerinin zenginleştirilmesi, öğrenim veriminin ve öğrenci başarısının artırılması hedeflenmektedir.
Ders işleyiş teknikleri içerisinde yapay zeka kullanımının teşvik edilmesiyle öğrencilere yapay zeka kullanımı kazandırılmalı, eleştirel düşünme ve etik farkındalık geliştirilmelidir.

7. Yönetimde Yapay Zeka Kullanımı

İdari süreçlerde kabul, planlama ve kaynak tahsisi gibi idari süreçleri kolaylaştırmak ve hızlandırmak için yapay zeka araçları faydalı olabilmekle birlikte karar destekleme sistemleri olarak kullanılmalıdır. Üniversite, karar alma süreçlerinde yapay zeka araçlarının kullanımıyla sistemik önyargıların önüne geçecektir.
Yapay zeka algoritmaları, özellikle kabul, işe alım ve mali yardım gibi hassas alanlarda adaleti sağlamak için düzenli denetimlerden geçmelidir. Denetim raporları doğrultusunda gerekli düzenlemeler ve geliştirmeler yapılarak şeffaf ve hesap verebilir bir yönetim biçimi temin edilecektir.

8. İzleme ve Gözden Geçirme

Bu politika belirli aralıklarla gözden geçirilir ve gerekli güncellemeler yapılır.

Yakın Doğu Üniversitesi yapay zeka politikası, üniversite politikaları çerçevesinde yenilikçilik ve girişimcilik ruhunu, etik değerler temelinde göstererek akademide yapay zeka yöntemlerinin uygulanışına ilişkin bir rehber olmayı amaçlamaktadır.